Explicación de la calculadora de significancia estadística
La calculadora de significancia estadística ayuda a determinar si la diferencia en las tasas de conversión entre dos grupos (control y variante) es estadísticamente significativa. Esto significa que verifica si la diferencia observada probablemente se deba a un efecto real y no a una casualidad. También tenemos una calculadora de significancia estadística. Calculadora de significación estadística bayesiana que calcula la probabilidad.
Así es como funciona:
- Datos de entrada: Usted proporciona el número de sesiones y conversiones tanto para el grupo de control como para el grupo de variantes.
- Grupo de control: El grupo original o predeterminado.
- Grupo de variantes: El grupo con los nuevos cambios que desea probar.
- Calcule las tasas de conversión:
- Tasa de conversión: La proporción de sesiones que resultan en conversiones.
- Para cada grupo, la tasa de conversión se calcula como:
Tasa de conversión = Conversiones / Sesiones
- Calcular errores estándar:
- El error estándar mide la precisión de la tasa de conversión. Depende de la tasa de conversión y del número de sesiones.
- La fórmula para el error estándar es:
Error estándar = sqrt((Tasa de conversión * (1 - Tasa de conversión)) / Sesiones)
- Calcule la puntuación Z:
- La puntuación z mide la diferencia entre las dos tasas de conversión en relación con el error estándar combinado.
- La fórmula para la puntuación z es:
z = (Tasa de conversión de variante - Tasa de conversión de control) / sqrt( Control de error estándar 2 + Variante de error estándar 2 )
- Determine el valor P:
- El valor p indica la probabilidad de que la diferencia observada se deba al azar.
- Un valor de p bajo (normalmente < 0,05) sugiere que la diferencia es estadísticamente significativa.
- El valor p se calcula a partir de la puntuación z utilizando la función de distribución acumulativa de la distribución normal.
- Salida del resultado:
- La calculadora muestra las tasas de conversión para ambos grupos, la puntuación z, el valor p y si la diferencia es estadísticamente significativa.
Resumen
Al utilizar esta calculadora, puede determinar con confianza si los cambios que realizó en el grupo de variantes generaron una mejora significativa en las conversiones en comparación con el grupo de control. Esto ayuda a tomar decisiones basadas en datos en experimentos y pruebas A/B.