Uitleg van de Statistische Significantiecalculator
De statistische significantiecalculator helpt bepalen of het verschil in conversiepercentages tussen twee groepen (controlegroep en variant) statistisch significant is. Dit betekent dat wordt gecontroleerd of het waargenomen verschil waarschijnlijk te wijten is aan een reëel effect en niet aan toeval. Wij hebben ook een Bayesiaanse statistische significantierekenmachine die de waarschijnlijkheid berekent.
Dit is hoe het werkt:
- Invoergegevens: Voor zowel de controlegroep als de variantgroep geeft u het aantal sessies en conversies op.
- Controlegroep: De originele of standaardgroep.
- Variantgroep: De groep met de nieuwe wijzigingen die u wilt testen.
- Bereken conversiepercentages:
- Conversiepercentage: Het aandeel sessies dat tot conversies leidt.
- Voor elke groep wordt het conversiepercentage als volgt berekend:
Conversiepercentage = Conversies / Sessies
- Bereken standaardfouten:
- De standaardfout meet de nauwkeurigheid van het conversiepercentage. Het hangt af van de conversieratio en het aantal sessies.
- De formule voor de standaardfout is:
Standaardfout = sqrt((Conversiepercentage * (1 - Conversiepercentage)) / Sessies)
- Bereken de Z-score:
- De z-score meet het verschil tussen de twee conversiepercentages ten opzichte van de gecombineerde standaardfout.
- De formule voor de z-score is:
z = (Variantconversieratio - Controleconversieratio) / sqrt( Standaardfoutcontrole 2 + Standaardfoutvariant 2 )
- Bepaal de P-waarde:
- De p-waarde geeft de waarschijnlijkheid aan dat het waargenomen verschil te wijten is aan toeval.
- Een lage p-waarde (doorgaans < 0,05) suggereert dat het verschil statistisch significant is.
- De p-waarde wordt berekend uit de z-score met behulp van de cumulatieve verdelingsfunctie van de normale verdeling.
- Voer het resultaat uit:
- De rekenmachine geeft de conversiepercentages voor beide groepen weer, de z-score, de p-waarde en of het verschil statistisch significant is.
Samenvatting
Door deze calculator te gebruiken, kunt u vol vertrouwen bepalen of de wijzigingen die u in de variantgroep heeft aangebracht, hebben geleid tot een aanzienlijke verbetering van het aantal conversies vergeleken met de controlegroep. Dit helpt bij het nemen van datagestuurde beslissingen bij experimenten en A/B-testen.